VISOR

UMA PLATAFORMA GRÁFICA COM LINGUAGEM CIDADÃ PARA ESTIMULAR O CONTROLE SOCIAL POR MEIO DOS ALERTAS DA LEI DE RESPONSABILIDADE FISCAL

Autores

  • Andressa Carvalho da Silva Autor
  • Fabio Correa Xavier Autor

DOI:

https://doi.org/10.70690/5dxpeg93

Palavras-chave:

LRF, Alertas, LAI, VISOR, Big Data

Resumo

Este trabalho apresenta uma proposta de plataforma com o objetivo de clarificar a importância dos alertas emitidos pelos Tribunais de Contas aos seus jurisdicionados, conforme preconiza a legislação brasileira, especialmente a Lei de Responsabilidade Fiscal. A preocupação na criação do VISOR – Visão Social de Relatórios de Alertas foi utilizar uma linguagem cidadã, acessível ao cidadão comum dos municípios brasileiros, a partir da análise de uma imensa quantidade de dados orçamentários e fiscais dos munícipios brasileiros, atribuição constitucional dos Tribunais de Contas. O grande volume, variedade e velocidade de geração desses dados recebidos pelos Tribunais de Contas podem classificar esse conjunto de dados analisados como Big Data, uma tecnologia emergente, principalmente no setor público. A plataforma também engloba outras tecnologias emergentes, como uso de chatbot, com tecnologia de machine learning e inteligência artificial, para permitir a correta interpretação de linguagem natural no atendimento aos cidadãos. Com o VISOR, espera-se estimular o controle social nos municípios brasileiros, aumentando, assim, o bom uso dos escassos recursos públicos.

Biografia do Autor

  • Andressa Carvalho da Silva

    Doutora em Linguística pela UNESP e Assessora Técnica de
    Gabinete do TCESP

  • Fabio Correa Xavier

    Mestre em Ciência da Computação pela USP e Diretor de
    Departamento do TCESP

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Publicado

20/10/24